Как уменьшить субъективность рекрутера при помощи алгоритмов

Одним из недостатков набора работников является субъективизм человека. Это заложено в его природе, избавиться от подобных особенностей практически невозможно. Изменение подхода позволяет сгладить недостаток объективности, выбрать наиболее подходящие критерии для оценки кандидата. Этому поможет ИИ для HR.

Виды технологий, помогающих снизить субъективность при отборе кандидатов

Важно хорошо знать особенности каждого варианта программы, делать коррекцию, чтобы не доверять алгоритмам полностью, но учитывать их возможности наиболее оптимальным способом. Среди основных видов выделяют:

1. Используются действия ИИ для тщательного анализа по объективным параметрам, исключая побочные факторы, которые могут исказить мнение в этом вопросе.
2. На начальном этапе общения рекомендуется использовать чат-боты, чтобы задавать стандартные вопросы и анализировать ответы. Это позволит, во-первых, переложить рутинные действия на ИИ, во-вторых, даст возможность рекрутеру отсеять часть соискателей, а с другим провести более глубокое и ценное собеседование.
3. Технология распознавания лиц и голоса также внесет свою лепту в опрос, указывая на негативные или слабые реакции на важные вопросы. Также это позволит частично определить черты характера, нужные в работе или мешающие ей.

Среди средств, которые можно использовать с алгоритмами искусственного интеллекта, выделяется структурированный опрос, тестирование, выполнение симуляций или определенных заданий.

Особенности использования алгоритмов

Главное при применении ИИ, четко знать и понимать все его особенности, чтобы творчески и качественно проанализировать сигналы искусственного интеллекта. Их нельзя полностью отвергать, но и слепо во всем доверять не рекомендуется. Не стоит забывать, что машинные алгоритмы не станут единственным средством оценки кандидатов.

Разработанные модели также требуется регулярно проверять. Иногда они устаревают, или могут давать сбои, пропуская наиболее подходящего кандидата на занятие должности.
Необходимо отказаться от сбора второстепенных сведений, что часто искажает оценку, сосредоточится только на наиболее важных для нанимателя показателях. Также важны механизмы обратной связи, чтобы алгоритмы могли учитывать изменяющиеся условия, ответы, более вариативно определяли подходы к анализу и оценке.

Лучшим вариантом будет использование алгоритмов ИИ в связке с опытным рекрутером, точно знающим все возможности программ такого типа.